Kunnen Drones Worden Gevolgd, en Hoe?
Invoering
Naarmate drones steeds populairder worden in recreatieve, commerciële en industriële omgevingen, zijn hun trackingmogelijkheden steeds relevanter geworden. Individuen, bedrijven en regelgevende instanties onderzoeken allemaal of en hoe drones kunnen worden gevolgd. We zullen hier enkele methoden bespreken die hiervoor worden gebruikt; zowel juridische als technologische aspecten komen hier aan bod.
Automatische Afhankelijke Surveillance-uitzending (ADS-B) Technologie
Automatic Dependent Surveillance-Broadcast (ADS-B) is een van de belangrijkste hulpmiddelen voor het volgen van bemande vliegtuigen, inclusief drones. Hoewel de meeste consumentendrones geen ADS-B-transponders nodig hebben, kunnen professionele drones en drones die in bepaalde commerciële toepassingen worden gebruikt, worden uitgerust met deze technologie die realtime tracking mogelijk maakt door de GPS-positie, hoogte en andere relevante details naar de grond uit te zenden gebaseerde ontvangers en andere vliegtuigen in realtime.
Radiofrequentie (RF) Signaaldetectie
Drones communiceren met hun afstandsbedieningen via radiofrequentiesignalen, waardoor RF-signaaldetectietechnologie de perfecte manier is om drones te volgen door de communicatie tussen drones en controllers te identificeren en te monitoren. Hoewel effectief over korte afstanden, omvatten de beperkingen de noodzaak van nabijheid en interferentie van andere RF-apparaten.
Radarsystemen
Radar wordt veel gebruikt voor luchtverkeersleiding en militaire doeleinden, waaronder het volgen van drones. Op de grond gebaseerde radar kan drones binnen hun bereik detecteren en volgen en informatie verstrekken zoals hun positie, snelheid en hoogte. Helaas kan de radar er soms niet in slagen kleine en laagvliegende drones op te pikken die speciaal zijn ontworpen voor recreatief gebruik.
Akoestische Detectie
Akoestische detectie maakt gebruik van geluidssensoren die strategisch in een gebied zijn geplaatst om drones te identificeren op basis van hun unieke akoestische signatuur, meestal afkomstig van hun propellers. Akoestische detectiesystemen kunnen ook extra beschermingslagen bieden tegen ongeoorloofde dronevluchten op gevoelige locaties.
Drone-detectiesoftware
Machine learning en kunstmatige intelligentie hebben geleid tot de creatie van drone-detectiesoftware. Deze systemen analyseren gegevens uit verschillende bronnen, zoals radiofrequentiesignalen, wifi-netwerken, camera's en meer, om drones te detecteren, deze dienovereenkomstig te classificeren en autoriteiten of operators in realtime op de hoogte te stellen van hun aanwezigheid.
Geofencing en Elektronische Identificatie (eID)
Om de tracking en controle te verbeteren, zijn sommige drones uitgerust met geofencing-technologie die virtuele grenzen creëert om hun vlucht te beperken. Bovendien kennen elektronische identificatiesystemen (eID) aan elke drone een digitale identificatie toe die draadloos kan worden verzonden voor tracking in specifieke luchtruimten.
Mobiele Apps en Consumentenoplossingen
Er zijn verschillende consumentenoplossingen naar voren gekomen om privacy- en veiligheidsproblemen met betrekking tot drones aan te pakken. Deze apps vertrouwen op crowdsourced-gegevens, gebruikersrapporten en openbaar beschikbare informatie om databases van drone-activiteit in lokale wijken te creëren. Gebruikers kunnen zich abonneren op meldingen over vluchten in de buurt en tegelijkertijd hun kennis bijdragen aan het vergroten van het collectieve bewustzijn van de activiteiten om hen heen.